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9月4日至8日，RANLP2023(RecentAdvancesinNaturalLanguageProcessing)在保加利亞著名海濱城市瓦爾納召開。該會議是自然語言處理領域的國際性會議之一，專注于自然語言處理(NLP)和計算語言學(CL)領域的最新研究進展和創(chuàng)新，為全球相關領域的研究人員提供了一個分享和學習的平臺。深蘭科技在本屆會議上參與了多項競賽任務，一共斬獲了6個冠軍、3個亞軍、2個季軍。

本次競賽的大部分數據，來源于印度德拉維達語系。德拉維達語系在語法、音韻體系和詞匯等方面都有獨特的特點，與其他印度語系有顯著的區(qū)別，完成相關競賽任務要面臨可用數據量少、質量低的難題。

深蘭科技團隊憑借豐富的競賽經驗，結合了多種模型訓練技巧，使用多個預訓練模型作為基座進行精調，然后選取優(yōu)質的模型進行融合，最終在RANLP的競賽中取得了6冠3亞2季的好成績。

深蘭科技此次參賽獲得名次的研討會有DravidianLangTech(含：侮辱性評論檢測、情感分析、虛假信息檢測三項任務)、LT-EDI(含：針對同性戀和跨性別的惡意言論檢測、抑郁癥檢測兩項任務)和CASE(含：基于因果新聞語料庫的事件因果關系識別一項任務)。

圖一：SentimentAnalysisinTamil

DravidianLangTech中，深蘭科技#曬出上學時的你#在侮辱性評論檢測任務下的Tamil-English和Telugu-English項子任務中，分別獲得冠軍和亞軍；在情感分析任務下的Tamil和Tulu兩項子任務中，奪得雙冠；在虛假信息檢測任務中奪得冠軍。

圖二：SentimentAnalysisinTulu

LT-EDI中，深蘭科技在針對同性戀、跨性別的惡意言論檢測下任務A所屬的Tamil和Malayalam兩項子任務中，分別奪得亞軍和季軍；在任務B所屬Tamil和Malayalam兩項子任務中，分別獲得冠軍和季軍；在抑郁癥檢測任務中奪得亞軍。

在CASE的基于因果新聞語料庫的事件因果關系識別任務下的因果分類子任務競賽中，奪得冠軍。

當今數字時代，社交媒體和在線平臺已經成為人們交流的主要平臺，但隨之而來的則是言辭濫用、虛假信息泛濫，甚至包含惡意和冒犯性的言辭。本屆RANLP大賽的舉辦，不僅是一場科技的競爭，更是社會責任的展現，它將有助于人們共同創(chuàng)建一個更加友善、真實和包容的數字社會，為人們的情感交流和情緒表露提供一個更加安全、積極、理性的網絡環(huán)境，賦能全社會的精神文明建設。

長期以來，深蘭科技深耕自然語言處理技術，曾多次參加ACL、EMNLP、NAACL三大全球自然語言處理領域頂級會議，并在大會舉辦的相關任務競賽中，與英特爾、Google、Microsoft等國際知名企業(yè)同臺競技，同時斬獲多項世界冠軍。迄今為止，已經累計贏得自然語言處理、計算機視覺和數據挖掘等AI領域各項國際賽事冠軍50多個。