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深蘭科技

PK 656 個(gè)對(duì)手!深蘭科技在全球頂級(jí)AI賽事kaggle競(jìng)賽中再次奪冠

2022-09-20

近日,在kaggle平臺(tái)上舉辦的Paddy Disease Classification競(jìng)賽公布最終比賽結(jié)果,深蘭科技組建的機(jī)器人視覺(jué)算法團(tuán)隊(duì)一舉奪得桂冠。這是繼今年8月25日在CCKS 2022第十六屆全國(guó)知識(shí)圖譜與語(yǔ)義計(jì)算大會(huì)“帶條件的分層級(jí)多答案問(wèn)答”評(píng)測(cè)任務(wù)競(jìng)賽上奪冠后,在短短一個(gè)月內(nèi),深蘭科技第二次在全球頂級(jí)AI賽事上折桂。

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眾所周知,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是當(dāng)前人工智能學(xué)術(shù)界最活躍的研究領(lǐng)域,相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)賽更是云集了華為、BAT、中科大、谷歌、斯坦福等業(yè)界科技巨頭和全球頂尖學(xué)府,參賽結(jié)果也是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的評(píng)判一家企業(yè)或院校相關(guān)技術(shù)和學(xué)術(shù)水平高低的依據(jù)。

Kaggle作為全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái),其舉辦的本次賽事在全球范圍共吸引了657個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)報(bào)名參賽。參賽隊(duì)伍中,包括在kaggle平臺(tái)上現(xiàn)役全球排名第3的奧地利數(shù)據(jù)科學(xué)家PSI、第33名的法國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家Mathurin Aché、以及曾歷史排名第1的澳大利亞數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard等多位全球頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家。

本次競(jìng)賽聚焦于“深度學(xué)習(xí)技術(shù)在大規(guī)模細(xì)粒度植物病變分析領(lǐng)域的應(yīng)用”這一課題,競(jìng)賽所涉及的PaddyDisease數(shù)據(jù)集,包含10類(lèi)水稻病變,具有數(shù)據(jù)量小、細(xì)粒度且類(lèi)別數(shù)據(jù)不均衡、分類(lèi)難度大的特點(diǎn)。

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深蘭科技在此次競(jìng)賽的成功奪冠,主要?dú)w功于團(tuán)隊(duì)在分類(lèi)模型的選取及其訓(xùn)練上采用了全新策略,即在分類(lèi)模型主干網(wǎng)絡(luò)的選取上,除了使用經(jīng)典的EfficientNet系列以外,還使用了最新開(kāi)發(fā)的Swin-transformer、Convnext等系列新算法;在訓(xùn)練策略上使用了K-folds,即5折交叉驗(yàn)證的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分;在模型驗(yàn)證方面使用了模型融合、tta等方式;在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面,通過(guò)采用auto_augment方法來(lái)擴(kuò)充數(shù)據(jù)的多樣性,提高了模型的泛化能力。
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在最終競(jìng)賽中,深蘭科技運(yùn)用了新算法、新模型、新方法的模型融合,取得了0.98963分的最終實(shí)戰(zhàn)結(jié)果,從657支參賽隊(duì)伍中脫穎而出,取得了比賽第一名的成績(jī)。

基于本次賽事,企業(yè)所取得的相關(guān)技術(shù),不僅可以充分應(yīng)用到機(jī)器人視覺(jué)感知的各個(gè)分類(lèi)需求上,而且在細(xì)粒度分類(lèi)場(chǎng)景方面的應(yīng)用也具有相當(dāng)廣泛的落地場(chǎng)景和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

截至目前,深蘭科技已經(jīng)在ICCV(國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì))、CVPR(國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議)、ECCV(歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議)等全球人工智能和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂級(jí)賽事中獲得了40多項(xiàng)冠軍。此次能夠在號(hào)稱“技術(shù)修羅賽場(chǎng)”的Kaggle平臺(tái)競(jìng)賽中拿下冠軍,不僅充分展現(xiàn)了深蘭科技在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域卓越的學(xué)術(shù)成就和深厚的技術(shù)底蘊(yùn),更表現(xiàn)出了企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的不懈追求。

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