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本期訪談人物：

深蘭科技創(chuàng)始人 陳海波

“在我看來，掙錢是容易的，做基礎(chǔ)研究才最難。當(dāng)下過早、過度追求AI產(chǎn)業(yè)化，讓不少科技公司無法真正的專心在基礎(chǔ)研究上投入。”

▍個人介紹

原深蘭科技創(chuàng)始人、董事長，深蘭科學(xué)院創(chuàng)始院長，中國管理科學(xué)院學(xué)術(shù)委員，國家智慧城市工作委員會副秘書長，上海市長寧區(qū)政協(xié)委員、新滬商聯(lián)合會輪值主席。曾獲EEEISI world cup20I9最佳導(dǎo)師、第四屆上海市工商業(yè)領(lǐng)軍人物、2018上海領(lǐng)軍人才。曾出版《與領(lǐng)導(dǎo)千部談AI》《與領(lǐng)導(dǎo)干部談量子科技》《元宇宙與社會治理新范式》等著作。

▍第一標(biāo)簽

堅持基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)并重的人工智能“深耕者”

▍企業(yè)簡介

深蘭科技是人工智能領(lǐng)先企業(yè)、獨角獸企業(yè)、國家專精特新“小巨人”企業(yè)；深度布局自動駕駛、機器人、工業(yè)智能化、AI醫(yī)療等領(lǐng)域，主要為B端用戶提供智能產(chǎn)品；在計算機視覺、生物智能、自動駕駛、認(rèn)知智能等方面擁有核心技術(shù)，已申請專利1000多項，在眾多計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域世界頂級賽事上獲得40多項冠軍。


    身著一件帶有公司標(biāo)志的馬甲，搭配簡單的藍(lán)白格子襯衫，深蘭科技創(chuàng)始人、董事長陳海波在上海辦公室接受了記者的采訪。

    在交流過程中，陳海波難掩對基礎(chǔ)科學(xué)研究的強烈興趣，更笑言從小就有科學(xué)家的夢想。

    隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，近年來AI應(yīng)用慢慢從虛無走向現(xiàn)實，相關(guān)產(chǎn)業(yè)正加速落地。這也促使“盈利”，成為了當(dāng)前每家AI企業(yè)的主課題。

    于2014年創(chuàng)立深蘭科技的陳海波，更是切身體驗了國內(nèi)人工智能浪潮的發(fā)展起伏。而他向記者表達(dá)了對AI產(chǎn)業(yè)化風(fēng)潮的不同看法。

“在我看來，中國不缺少企業(yè)家，中國缺少科學(xué)家。掙錢是容易的，潛心做基礎(chǔ)研究才最難。當(dāng)下過早、過度追求AI產(chǎn)業(yè)化，讓不少科技公司無法真正的專心在基礎(chǔ)研究上投入。事實上，任何一門科學(xué)都需要長期積累，越是前沿技術(shù)，越需要長期布局，商業(yè)化產(chǎn)業(yè)化周期越長，投資回報周期就會越長。我們應(yīng)該要給人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展更多耐心，給具備基礎(chǔ)研發(fā)能力的AI企業(yè)更多的時間。”

01

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AI產(chǎn)業(yè)化不宜過早

近期，AIGC已成為了人工智能領(lǐng)域的新寵。究其原因，是在深度學(xué)習(xí)模型方面有了長足進(jìn)步。相較之下，國內(nèi)的模型訓(xùn)練與產(chǎn)業(yè)鏈由于尚不成熟，迄今沒有非?！澳玫贸鍪帧钡母偲贰?br>
陳海波認(rèn)為，任何一門科學(xué)都需要長期積累，人工智能也不例外?！耙牖A(chǔ)研究做得好，勢必對底層技術(shù)花費的時間越多，走向應(yīng)用市場化的周期，就會越長，雖然這不一定符合資本的回報周期的要求?！?br>
據(jù)了解，人民幣基金的設(shè)立期限一般是“3+2”年，最多或是“5+2”， 而美元基金多為“10+2”。其中， “3+2”意味著投資期為3年，退出期為2年。顯然，后者給予了基金管理者與企業(yè)家更高的時間成本，能夠容忍其有更長的研發(fā)周期把底層框架做實做好，更加具備技術(shù)壁壘和未來競爭力。

“近一兩年，國內(nèi)特殊的經(jīng)濟周期，投資市場低迷，很多資本更加關(guān)注退出，給被投企業(yè)商業(yè)化更大壓力。很多被投企業(yè)放棄基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)向市場化，快速燒錢在細(xì)分賽道占領(lǐng)份額，快速上市資本退出。當(dāng)然，從資本投資的邏輯無可厚非，但這對于很多具備基礎(chǔ)研究能力的高科技企業(yè)的基礎(chǔ)科學(xué)研究會有損害；畢竟，大國競爭是科技競爭，企業(yè)核心競爭力還是靠有壁壘的核心科技，不是靠商業(yè)模式?！?br>
另外，關(guān)于創(chuàng)業(yè)者，陳海波認(rèn)為，人盡其才，物盡其用，資源的合理配置是人類為之奮斗的重要主體，企業(yè)家和科學(xué)家是不同的兩類人，社會、資本、媒體盡量不要鼓勵科學(xué)家或教授離崗創(chuàng)業(yè)。

“鼓勵科學(xué)家離崗創(chuàng)業(yè)、鼓勵教授離崗創(chuàng)業(yè)，我個人覺得這是不對的。真正的科學(xué)家是不能創(chuàng)業(yè)的，創(chuàng)業(yè)的也不是真正的科學(xué)家。中國真的不缺企業(yè)家，缺的是潛心做基礎(chǔ)研究的科學(xué)家?！?br>
02

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國內(nèi)不能錯失人工智能的發(fā)展窗口期

在這場全球人工智能浪潮中，中國已展現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國家同步的可喜態(tài)勢。陳海波認(rèn)為，由于天然擁有數(shù)據(jù)大國的優(yōu)勢，中國有希望在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上有更多的突破。

“當(dāng)前人工智能所處的深度學(xué)習(xí)階段，最大特點是對大數(shù)據(jù)有依賴，用大樣本解決小問題。中國正是發(fā)揮市場應(yīng)用場景大、數(shù)據(jù)大國的優(yōu)勢，人工智能取得了快速發(fā)展，和世界領(lǐng)先國家并駕齊驅(qū)。但是它的缺陷也是顯而易見的。黑盒算法、缺乏可解釋性，依賴于大量數(shù)據(jù)、算力等等，將嚴(yán)重影響人工智能在經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展中的作用，甚至?xí)?dǎo)致新一輪的寒冬。因此，我們有必要和義務(wù)去探索新一代可解釋、小樣本學(xué)習(xí)的人工智能框架，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供新的動能，這也是我國在抓住人工智能發(fā)展機遇和引領(lǐng)世界科技進(jìn)步的必然選擇?！?br>
陳海波認(rèn)為，人工智能的下一個階段將是認(rèn)知智能，是小樣本解決大問題，對數(shù)據(jù)的依賴會大大降低。突破小樣本條件下的快速有效的學(xué)習(xí)方法，來探索機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性機理。

“需要通過研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性表達(dá)及可解釋性模型的構(gòu)建，采用圖網(wǎng)絡(luò)的方法，讓深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)因果推理，用深度學(xué)習(xí)方法處理圖譜，實現(xiàn)模型的可解釋性?！?br>
同時，視覺推理和認(rèn)知智能的發(fā)展對人工智能算法演進(jìn)也提出了更高更新的要求。實現(xiàn)機器對空間和語義的視覺推理，基于常識庫和實現(xiàn)視覺場景的智能化語義描述，是自動駕駛和智慧城市等AI應(yīng)用領(lǐng)域智能升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。

“這些，都還需要長時間的研發(fā)和積累，我的意思是，基于大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的時代很快會過去，留給中國的時間不多了。”陳海波說。

在7年多的創(chuàng)業(yè)過程中，在加大研發(fā)和盡早盈利的取舍上，陳海波也曾面臨了多次掙扎和轉(zhuǎn)型。

“我們先做軟件，后做硬件，現(xiàn)在也不得不走向規(guī)?；妥C券化的道路。雖然應(yīng)用開發(fā)和商業(yè)落地做得不錯，起碼不太虧錢。但心里總有一種被裹挾的感覺，有很多想做的事情沒有辦法干。”

據(jù)了解，陳海波創(chuàng)建的“深蘭科學(xué)院”，其全職的高學(xué)歷研發(fā)人員規(guī)模曾一度超過千人，但近年來為了商業(yè)化和應(yīng)用落地，不得不忍痛縮減。

“我們?nèi)员３至巳斯ぶ悄苤匾I(lǐng)域的基礎(chǔ)研究科研體系，包括人工智能研究院、科學(xué)計算研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、生命科學(xué)院、前沿科學(xué)研究院六個院系。我們希望能兩條腿走路，一方面保留基礎(chǔ)研發(fā)的初心和力量，一方面還能盡量掙到錢，畢竟，在當(dāng)下，能夠活下來還是最重要的。”

03

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造車是未來理想

在產(chǎn)業(yè)化落地方面，深蘭科技基于計算機視覺的技術(shù)演進(jìn)，主要在自動駕駛、機器人、工業(yè)智能化、AI醫(yī)療四大領(lǐng)域布局。

其中，2019年常州機器人制造基地開業(yè)，已研發(fā)和生產(chǎn)多款商業(yè)服務(wù)機器人，未來也將進(jìn)軍家用服務(wù)機器人市場。

“我們的機器人采取了先攻國外，再攻國內(nèi)的策略。目前已獲得韓國LG數(shù)億訂單，并拿到了環(huán)太平洋13國認(rèn)證，產(chǎn)品出口美國韓日?！?br>
在工業(yè)智能化方面，深蘭沒有采用“賣視覺檢測算法”的傳統(tǒng)模式，而是以軟硬件一體化交付的“合同增效管理”的商業(yè)模式進(jìn)入市場。

“我們與傳統(tǒng)制造企業(yè)，是長期共生態(tài)的伙伴關(guān)系，而并非單純的買賣關(guān)系。我們?yōu)槠髽I(yè)免費提供軟硬件設(shè)備，幫助其降本增效，節(jié)省下來的費用由雙方進(jìn)行分成。”

當(dāng)前汽車行業(yè)的新能源化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的大勢不可阻擋，而陳海波心里很早就有了造車夢。

“我們2017年就進(jìn)入整車設(shè)計領(lǐng)域，2018年推出6米新能源自動駕駛移動零售車和12米新能源自動駕駛智能公交?！?br>
2019年，熊貓智能巴士在四個城市上路測試并拿到上海自動駕駛測試牌照。2020年，熊貓智能公交先于6月通過深圳自動駕駛測試，商業(yè)運行坪山高鐵站線；又在7月上路武漢，和百度一起獲得自動駕駛商用牌照，服務(wù)武漢市中心CBD線路，成為中國首個商業(yè)運行線路。

目前，深蘭科技是唯一擁有“4+1”大型車自動駕駛牌照的企業(yè)，持有上海、廣州、長沙、武漢測試牌照和武漢商用牌照。近期，深蘭科技還通過并購一汽凌源汽車制造有限公司、湖南加立減新能源科技有限公司的動力電池業(yè)務(wù)等部署人工智能汽車生態(tài)。

陳海波認(rèn)為，“靠出售自動駕駛技術(shù)是沒有前途的，未來自動駕駛一定是車的標(biāo)配，是核心命脈技術(shù)，沒有一個車廠會選擇不自己干?，F(xiàn)在沒做是因為他們認(rèn)為時機還沒到。

所以，深蘭組建了熊貓汽車集團，以及旗下十多家公司，就是本著對人工智能技術(shù)的現(xiàn)在和未來的全面理解來設(shè)計人工智能整車。

“目前還沒有一個人工智能頭部企業(yè)同時具備自動駕駛技術(shù)、正向設(shè)計能力、整車資質(zhì)、供應(yīng)鏈、銷售渠道和動力電池生態(tài)支持。而深蘭想試試，為此團隊一直在努力。當(dāng)然這很難，但車到山前必有路。人要有理想，萬一就實現(xiàn)了呢？”陳海波最后說道。