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深蘭科技

深蘭科技科研團(tuán)隊(duì)6篇論文被國際醫(yī)學(xué)信息科學(xué)頂尖學(xué)術(shù)會議收錄

2023-11-01

近日,深蘭科技科學(xué)院智能科學(xué)首席科學(xué)家黃智生教授及其所帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)與同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì),北京工業(yè)大學(xué)團(tuán)隊(duì)等合作,在國際醫(yī)學(xué)信息科學(xué)頂尖學(xué)術(shù)會議“HIS 2023”上接連發(fā)表了六篇論文(其中有兩篇論文的第一作者是黃教授本人)。

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10月下旬,黃教授還率8人科研團(tuán)隊(duì)參會出席了在澳大利亞墨爾本舉行的“HIS 2023”會議,并在大會現(xiàn)場當(dāng)場宣讀論文并作大會報(bào)告。

“HIS”是國際衛(wèi)生信息科學(xué)大會的簡稱,是一個在全球衛(wèi)生信息科學(xué)領(lǐng)域享有盛譽(yù)的頂級學(xué)術(shù)會議,也是一個傳播和交流計(jì)算機(jī)科學(xué)/信息技術(shù)以及衛(wèi)生科學(xué)和服務(wù)的多學(xué)科研究成果的論壇,每年都會收到大量的業(yè)內(nèi)論文投稿,但會議正式論文的接收率僅為23%。

今年的“HIS 2023”在澳大利亞的墨爾本召開,是該國際會議的第12屆。本屆“HIS”大會所接受的論文課題將信息科學(xué)研究與衛(wèi)生信息系統(tǒng)和衛(wèi)生服務(wù)的建模、設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成和管理等相關(guān)主題結(jié)合,內(nèi)容涵蓋了衛(wèi)生信息科學(xué)的所有方面以及支持衛(wèi)生信息管理和衛(wèi)生服務(wù)提供的系統(tǒng)。

此次,黃教授及其團(tuán)隊(duì)投稿的六篇論文分別是:

·《Exploring Etiology of Nonsuicidal Self-Injury by Using Knowledge Graph Approach》

·《Towards Cognition-Emotion-Behavior Models of Nonsuicidal Self-injury: An Knowledge Graph Approach》

·《Analysis on Association between Vascular Risk Factors and Lifestyle Factors with the risk of Dementia/Alzheimer’s Disease using Medical Ontologies》

·《Home Self-medication Question Answering System for the Elderly Based on Seq2Seq Model and Knowledge Graph Technology》

·《A Question and Answering System for Mental Health of the Elderly Based on BiLSTM-CRF Model and Knowledge Graph》

·《Understanding the Influence of Multiple Factors on the Spread of Omicron Variant Strains via the Multivariate Regression Method》

在“HIS 2023”大會現(xiàn)場,黃教授還作了1個小時(shí)的題為《Tree Hole Rescue:An AI Approach for Suicide Risk Detection and Online Suicide Intervention》的主題報(bào)告,詳細(xì)介紹了有關(guān)人工智能技術(shù)在“樹洞救援“項(xiàng)目中的應(yīng)用,報(bào)告得到了在場的與會專家和學(xué)者的廣泛好評。在場的一位澳大利亞教授評價(jià)道,中國人工智能企業(yè)在“AI+醫(yī)學(xué)信息科技領(lǐng)域應(yīng)用”上已經(jīng)取得很大的進(jìn)展,對于能夠聽到這樣一個既充滿了技術(shù)內(nèi)容,又能弘揚(yáng)慈善愛心的科學(xué)報(bào)告而感到十分幸運(yùn)。

主要的4篇論文的基本情況

論文一:

Exploring Etiology of Nonsuicidal Self-Injury by Using Knowledge Graph Approach

在這篇論文中,團(tuán)隊(duì)提出了一種采用知識圖譜辦法分析非自殺性自傷自殘的病因?qū)W的分析方法。該論文通過文獻(xiàn)挖掘與自然語言處理及其語義標(biāo)注的方法,針對自傷的不同行為與心理狀態(tài)的關(guān)聯(lián),進(jìn)行了語義分析與推理。通過這個分析,可以得知非自殺性自傷行為與精神狀態(tài)之間的各種復(fù)雜關(guān)系:焦慮和孤獨(dú)癥是導(dǎo)致自傷行為的最相關(guān)心理狀態(tài),孤獨(dú)癥是撞頭行為的最主要原因,抑郁和壓力會導(dǎo)致咬自己的行為。

論文二:

Towards Cognition-Emotion-Behavior Models of Nonsuicidal Self-injury: An Knowledge Graph Approach

這篇論文采用知識圖譜方法,團(tuán)隊(duì)提出了一種面向非自殺性自殘的認(rèn)知-情緒-自傷行為的關(guān)聯(lián)模型?;谶@個模型,可以分析這些特定患者的認(rèn)知與情緒,情緒與自傷行為,及其認(rèn)知與自傷行為乃至這三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并推導(dǎo)出其因果關(guān)系。

論文三:

Analysis on Association between Vascular Risk Factors and Lifestyle Factors with the risk of Dementia/Alzheimer’s Disease using Medical Ontologies

在這篇論文中,團(tuán)隊(duì)采用醫(yī)學(xué)本體工程方法對失智癥、老年癡呆癥患者的心血管風(fēng)險(xiǎn)與生活方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了分析,得出的結(jié)論是采取健康的生活方式,似乎可以減輕VRFs對癡呆/AD發(fā)病的不良影響。使用標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)學(xué)本體SNOMED CT,是能夠進(jìn)一步了解VRF與健康之間的關(guān)系,而良好的生活方式可以降低癡呆癥/AD的患病率。

論文四:

A Question and Answering System for Mental Health of the Elderly Based on BiLSTM-CRF Model and Knowledge Graph

在這篇論文中,團(tuán)隊(duì)介紹了面向居家老人的用藥問答系統(tǒng)。通過收集大規(guī)模的用藥問答數(shù)據(jù)集,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工篩選,可以獲取老年人心理健康問答數(shù)據(jù)集。在此數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,結(jié)合老年人神經(jīng)病學(xué)相關(guān)的語義數(shù)據(jù),構(gòu)建了老年人心理健康知識圖譜系統(tǒng),并采用了人工智能方法,為老年人心理咨詢相關(guān)問題提供知識服務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)可以有效了解老年用戶的提問意圖,在回答老年人心理健康相關(guān)問題時(shí),具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性問題,有助于解決老年人的心理健康服務(wù)需求。

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